在铁路维护中，大型养路机械（LMM）承担着轨道几何尺寸的精确调整、道床的清理与稳定等重任，其作业区域往往成为无人机飞行的禁区，随着无人机在铁路巡检中的广泛应用，如何确保在LMM作业期间无人机既能有效执行任务又不会误入“雷区”，成为了一个亟待解决的问题。
需建立LMM作业区域的无人机禁飞区数据库，并实时更新，通过GPS定位技术和无线通信网络，无人机可自动识别并避开这些区域，防止因信号干扰或误判导致的意外闯入。
利用机器视觉和人工智能技术，开发无人机自主避障系统，当无人机接近LMM作业区域时，系统能自动识别并计算安全距离，引导无人机绕行或降落至安全地带。
加强无人机操作员的培训，确保其了解LMM作业区域的特殊性和重要性，提高其应对突发情况的能力，建立LMM与无人机之间的信息共享机制，如通过铁路巡检系统平台，实现双方数据的实时交互和共享。
通过技术手段、系统设计和人员培训等多方面的努力，可以在确保大型养路机械作业安全的同时，也保障无人机的有效运行和铁路巡检的高效进行，这不仅是对技术创新的挑战，更是对铁路安全运营的坚守。
发表评论
无人机在大型养路机械区需精准定位与智能避障技术，确保安全飞行。
添加新评论